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17个品牌,113款5G手机,你选哪款?

17个品牌,113款5G手机,你选哪款?

作者 | 小F

来源 | 法纳斯特(ID:walker398)

头图 | CSDN 下载自东方IC

前几天iPhone12发布,苹果也终于推出它的首款5G手机。

最低价位5499元,贫穷的小F果断选择放弃,哈哈~

「澎湃美术课」也发布了一篇关于5G手机的推文。里面对5G手机价格及芯片5G下载网速5G网络城市等相关数据进行可视化。

分析的也很有道理,所以本期就利用他们的数据,来复现一下。

三种图,象形图条形图地图,统统用Pyecharts来实现。

时隔一年,小F又和它相遇了。

之前都是用的0.5版本,目前Pyecharts的最新版本是1.8.1。

果断最新版本,又开始啃文档的旅程~

17个品牌,113款5G手机,你选哪款?

各品牌5G手机价位比较

一共有17个品牌,其中realme是一个新兴的手机品牌,2018年才创立。

并且它出的一款5G手机,价格居然低至1000元

17个品牌,113款5G手机,你选哪款?

5G体验机,这个怕是抢不到手呀~

from pyecharts.charts import PictorialBarfrom pyecharts import options as opts
# 品牌名称label = ['华硕', '联想', '摩托罗拉', '魅族', '黑鲨', '努比亚', '中兴', '一加', '小米', 'IQOO', '红米', '三星', 'realme', 'OPPO', '荣耀', 'vivo', '华为']

def pic_bar_price(values, label): """ 5G手机价位比较 """ # 初始化,设置图表大小 pictorialbar = PictorialBar(init_opts=opts.InitOpts(width='480px', height='700px')) # x轴标签信息 pictorialbar.add_xaxis(label) # 添加象形图 pictorialbar.add_yaxis("", values[0], symbol_size=18, symbol_repeat='20', symbol_offset=[0,0], is_symbol_clip=True, symbol='rect', color='#FCA46A', gap='-100%', symbol_margin=10, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False) ) pictorialbar.add_yaxis("5000元及以上", values[1], symbol_size=18, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), symbol_repeat='20', symbol_offset=[0, 0], is_symbol_clip=True, symbol='rect', color='#F95DBA', gap='-100%', symbol_margin=10 ) pictorialbar.add_yaxis("3000-4999元", values[2], label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), symbol_size=18, symbol_repeat='20', symbol_offset=[0, 0], is_symbol_clip=True, symbol='rect', color='#4E70F0', gap='-100%', symbol_margin=10 ) pictorialbar.add_yaxis("1000-2999元", values[3], yaxis_index=0, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), symbol_size=18, symbol_repeat='20', symbol_offset=[0, 0], is_symbol_clip=True, symbol='rect', color='#1720D1', gap='-100%', symbol_margin=10 ) pictorialbar.add_yaxis("999元及以下", values[4], yaxis_index=0, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), symbol_size=18, symbol_repeat='20', symbol_offset=[0, 0], is_symbol_clip=True, symbol='rect', color='white', gap='-100%', symbol_margin=10 ) pictorialbar.set_global_opts( # 隐藏x坐标轴 xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False), # 显示y坐标轴,隐藏刻度线 yaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=True, axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False)), # 显示图例,设置图例位置 legend_opts=opts.LegendOpts(pos_bottom='9%', pos_right='10%', orient='vertical', item_width=18, item_height=18), # 添加标题,设置标题位置 title_opts=opts.TitleOpts(title='各品牌5G手机价位比较', pos_left='center', pos_top='2%') ) pictorialbar.reversal_axis pictorialbar.render('各品牌5G手机价位比较.html')

values = [ [100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100], [5, 10, 10, 15, 15, 15, 15, 15, 35, 35, 40, 45, 45, 50, 60, 65, 85], [0, 10, 5, 15, 15, 15, 15, 10, 25, 35, 40, 10, 45, 40, 60, 50, 55], [0, 0, 0, 0, 0, 5, 15, 5, 5, 15, 35, 10, 30, 25, 45, 30, 35], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 0, 0]]pic_bar_price(values, label)
17个品牌,113款5G手机,你选哪款?

使用Pyecharts的PictorialBar(象形柱状图),通过图形来表示数量。

和澎湃美术课的图表相比,排列位置是有点区别,其他相差不大。

其中一个方块代表1个数量,也就意味着荣耀品牌的5G手机有12款,小F就用的里面其中的1款~

可以看出,1000-2999元(粉色)和3000元及以上(蓝色)平分秋色。

realme售价为998元的手机也是一枝独秀。

手机芯片,主要是骁龙联发科天玑麒麟三星Exynos

from pyecharts.charts import PictorialBarfrom pyecharts import options as opts
# 品牌名称label = ['华硕', '联想', '摩托罗拉', '魅族', '黑鲨', '努比亚', '中兴', '一加', '小米', 'IQOO', '红米', '三星', 'realme', 'OPPO', '荣耀', 'vivo', '华为']

def pic_bar_microchip(values, label): pictorialbar=PictorialBar(init_opts=opts.InitOpts(width='480px', height='700px')) pictorialbar.add_xaxis(label) pictorialbar.add_yaxis("", values[0], symbol_size=18, symbol_repeat='20', symbol_offset=[0,0], is_symbol_clip=True, symbol='rect', color='#F95DBA', gap='-100%', symbol_margin=10, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False) ) pictorialbar.add_yaxis("高通骁龙", values[1], symbol_size=18, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), symbol_repeat='20', symbol_offset=[0, 0], is_symbol_clip=True, symbol='rect', color='#FFCE2B', gap='-100%', symbol_margin=10 ) pictorialbar.add_yaxis("联发科天玑/MT", values[2], label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), symbol_size=18, symbol_repeat='20', symbol_offset=[0, 0], is_symbol_clip=True, symbol='rect', color='#009688', gap='-100%', symbol_margin=10 ) pictorialbar.add_yaxis("华为麒麟", values[3], yaxis_index=0, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), symbol_size=18, symbol_repeat='20', symbol_offset=[0, 0], is_symbol_clip=True, symbol='rect', color='#1720D1', gap='-100%', symbol_margin=10 ) pictorialbar.add_yaxis("三星Exynos", values[4], yaxis_index=0, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), symbol_size=18, symbol_repeat='20', symbol_offset=[0, 0], is_symbol_clip=True, symbol='rect', color='white', gap='-100%', symbol_margin=10 ) pictorialbar.set_global_opts( xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False), yaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=True, axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False)), legend_opts=opts.LegendOpts(pos_bottom='9%', pos_right='10%', orient='vertical', item_width=18, item_height=18), title_opts=opts.TitleOpts(title='各品牌5G手机芯片比较', pos_left='center', pos_top='2%') ) pictorialbar.reversal_axis pictorialbar.render('各品牌5G手机芯片比较.html')

values = [ [100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100], [5, 10, 10, 15, 15, 15, 15, 15, 35, 35, 40, 45, 45, 50, 60, 65, 85], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 5, 15, 5, 20, 15, 60, 30, 85], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 45, 25, 60], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 0, 25, 0]]pic_bar_microchip(values, label)
17个品牌,113款5G手机,你选哪款?

骁龙占据了大部分的5G手机市场,麒麟和联发科不相上下。

今年5月份,美国对华为制定了全面升级的芯片禁令,麒麟的处境目前是十分艰难。

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三大运营商的5G/4G速度对比

5G相较于4G,优点就是速度变得更快

这个在去年「何同学」刷爆全网的5G科普视频,也能了解一二。

小F的印象里,下载App的速度大概是80-90Mbps的样子。

from pyecharts.charts import Barfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.commons.utils import JsCode
c = ( Bar # 添加类目轴文本标签 .add_xaxis(['中 国\n联 通', '中 国\n电 信', '中 国\n移 动']) # 添加数值轴,label显示及偏移,颜色渐变,定义不同类型间距(最新版本pyecharts1.8.1) .add_yaxis("4G", [22.84, 25.29, 26.6], itemstyle_opts=JsCode('ItemStyleOpts_4G'), label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, formatter=JsCode('label_4G'), position='insideRight', color='black', font_weight='bolder', distance=0, font_size=14), category_gap='70%', gap='20%') .add_yaxis("5G", [160.04, 168.39, 284.37], itemstyle_opts=JsCode('ItemStyleOpts_5G'), label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, formatter=JsCode('label_5G'), position='insideRight', color='black', font_weight='bolder', distance=0, font_size=14), category_gap='70%', gap='20%') # x/y轴互换位置 .reversal_axis .set_global_opts( # 标题设置 title_opts=opts.TitleOpts(title='三大运营商的5G/4G速度对比', subtitle='下载网速对比(单位:Mbps)', pos_left='center', pos_top='-1%', item_gap=3), # 隐藏图例 legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), # x轴属性设置,隐藏刻度线和坐标轴,设置分割线(虚线) xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position='10%'), position='top', axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False), axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=False), splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=1, opacity=0.5, type_='dotted', color='grey')) ), # y轴属性设置,隐藏刻度线 yaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, font_size=15, font_weight='normal'), axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False)),
) # 添加标签函数及颜色函数 .add_js_funcs( """ const label_4G = function(arg) { console.log(arg) if (arg.data === 26.6) { return '4G▐' } else { return '▐' } }
const label_5G = function(arg) { //console.log(arg) if (arg.data === 284.37) { return '5G▐' } else { return '▐' } }
const ItemStyleOpts_4G = {'color': function(arg) { return new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 1, 0, [ { offset: 0.01, color: "black", }, { offset: 0.018, color: "white", }, { offset: 1, color: '#F7A1AC', } ]) }}
const ItemStyleOpts_5G = {'color': function(arg) { return new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 1, 0, [ { offset: 0.001, color: "black", }, { offset: 0.003, color: "white", }, { offset: 1, color: '#4E70F0', } ]) }} """ ) .render("三大运营商的速度对比.html"))
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这里通过Pyecharts的add_js_funcs函数,传入原生的JS函数。

如此便可自定义标签文本信息,以及柱状图添加渐变颜色

修改Y轴数据,即可得到上传网速对比图表。

17个品牌,113款5G手机,你选哪款?

可以看到5G的下载网速快要到4G的10倍了。

不过话又说回来了,5G好是好,就是套餐太贵了。

前几天电信还发短信,邀请小F升级5G。

17个品牌,113款5G手机,你选哪款?

来看一下5G套餐的具体情况。

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129元没有宽带,而且流量只有30G。

对于5G那样的下载速度,感觉流量根本不够用呀!

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5G商用网络城市

这个名单是在去年公布的,三大运营商,涵盖了55个城市。

各大运营商5G商用城市名单如下。

# 电信5G商用城市名单Telecom = '北京、天津、上海、重庆、石家庄、保定、太原、晋城、呼和浩特、沈阳、大连、长春、哈尔滨、南京、无锡、苏州、杭州、宁波、温州、嘉兴、合肥、芜湖、福州、厦门、泉州、南昌、鹰潭、济南、青岛、郑州、南阳、武汉、长沙、株洲、广州、深圳、佛山、东莞、南宁、柳州、海口、琼海、成都、贵阳、昆明、西安、兰州、西宁、银川、乌鲁木齐'
# 移动5G商用城市名单Mobile = '北京、天津、上海、重庆、石家庄、保定、太原、晋城、呼和浩特、沈阳、大连、长春、哈尔滨、南京、无锡、苏州、杭州、宁波、温州、嘉兴、合肥、芜湖、福州、厦门、泉州、南昌、鹰潭、济南、青岛、郑州、南阳、武汉、长沙、株洲、广州、深圳、佛山、东莞、柳州、南宁、海口、琼海、成都、贵阳、昆明、西安、兰州、西宁、银川、乌鲁木齐、'
# 移动5G商用城市名单Unicom = '北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、天津、武汉、济南、郑州、苏州、青岛、重庆、成都、宁波、温州、嘉兴、绍兴、东莞、佛山、中山、珠海、无锡、常州、南通、沈阳、长沙、大连、兰州、福州、石家庄、太原、西宁、西安、厦门、贵阳、保定、呼和浩特、南宁、海口、哈尔滨、南昌、合肥、银川、昆明、长春、泉州、柳州、鹰潭、乌鲁木齐、'

小F的老家没上榜,工作的地方上榜了。

打开手机的5G开关,是有5G信号的,但是没有开通5G套餐,也没啥用~

from pyecharts.commons.utils import JsCodefrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Geofrom collections import Counter
# 电信5G商用城市名单Telecom = '北京、天津、上海、重庆、石家庄、保定、太原、晋城、呼和浩特、沈阳、大连、长春、哈尔滨、南京、无锡、苏州、杭州、宁波、温州、嘉兴、合肥、芜湖、福州、厦门、泉州、南昌、鹰潭、济南、青岛、郑州、南阳、武汉、长沙、株洲、广州、深圳、佛山、东莞、南宁、柳州、海口、琼海、成都、贵阳、昆明、西安、兰州、西宁、银川、乌鲁木齐'# 移动5G商用城市名单Mobile = '北京、天津、上海、重庆、石家庄、保定、太原、晋城、呼和浩特、沈阳、大连、长春、哈尔滨、南京、无锡、苏州、杭州、宁波、温州、嘉兴、合肥、芜湖、福州、厦门、泉州、南昌、鹰潭、济南、青岛、郑州、南阳、武汉、长沙、株洲、广州、深圳、佛山、东莞、柳州、南宁、海口、琼海、成都、贵阳、昆明、西安、兰州、西宁、银川、乌鲁木齐、'# 移动5G商用城市名单Unicom = '北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、天津、武汉、济南、郑州、苏州、青岛、重庆、成都、宁波、温州、嘉兴、绍兴、东莞、佛山、中山、珠海、无锡、常州、南通、沈阳、长沙、大连、兰州、福州、石家庄、太原、西宁、西安、厦门、贵阳、保定、呼和浩特、南宁、海口、哈尔滨、南昌、合肥、银川、昆明、长春、泉州、柳州、鹰潭、乌鲁木齐、'
# 处理数据,拼接-分割mStr = Mobile + Unicom + TelecommStr = mStr.split("、")
# 城市计数citys = counts = Counter(mStr)for i, j in zip(counts, counts.values): citys.append((i, j))print(citys)
# 生成地图c = ( Geo .add_schema(maptype="china") .add("geo", citys, symbol_size=6) .set_series_opts( # 自定义标签(显示) label_opts=opts.LabelOpts( formatter=JsCode( """ function(x){ console.log(x); if (['福州', '乌鲁木齐', '呼和浩特', '银川', '西宁', '兰州', '成都', '贵阳', '昆明', '南宁', '海口', '长沙', '南昌', '武汉', '合肥', '郑州', '济南', '太原', '石家庄', '天津', '北京', '大连', '沈阳', '长春', '哈尔滨'].indexOf(x.data.name) > -1) { return x.data.name } else { return '' } } """ ), color='black' ) ) .set_global_opts( # 视觉映射配置,分段型 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_show=True, is_piecewise=True, pieces=[{"value": 1, "color": '#F95DBA', "label": '1个运营商支持', "symbol": 'circle', "symbolSize": 6}, {"value": 2, "color": '#A64DFF', "label": '2个运营商支持', "symbol": 'circle', "symbolSize": 6}, {"value": 3, "color": '#4E70F0', "label": '3个运营商支持', "symbol": 'circle', "symbolSize": 6}], pos_left='22%', pos_bottom='7%'), # 图表标题及副标题 title_opts=opts.TitleOpts(title="目前提供5G商用网络的城市", subtitle='数据来源:电信、移动、联通官方发布', pos_left='center', pos_top='-1%', item_gap=5), # 隐藏图例 legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), # 添加多个文本 graphic_opts=[ opts.GraphicGroup( graphic_item=opts.GraphicItem(left='68%', top='52%', z=99), children=[ opts.GraphicText( graphic_item=opts.GraphicItem(left='68%', top='52%', z=100), graphic_textstyle_opts=opts.GraphicTextStyleOpts( text='江浙沪共10\n个城市拥有\n商用5G网络', font='bolder 14px Microsoft YaHei', graphic_basicstyle_opts=opts.GraphicBasicStyleOpts(fill="black")) ) ], ), opts.GraphicGroup( graphic_item=opts.GraphicItem(left='68%', top='61%', z=99), children=[ opts.GraphicText( graphic_item=opts.GraphicItem(left='68%', top='61%', z=100), graphic_textstyle_opts=opts.GraphicTextStyleOpts( text='上海 杭州 南京\n苏州 无锡 南通 常州\n宁波 温州 嘉兴 绍兴', font='lighter 12px Microsoft YaHei', graphic_basicstyle_opts=opts.GraphicBasicStyleOpts(fill="black")) ) ], ), opts.GraphicGroup( graphic_item=opts.GraphicItem(left='58%', top='84%', z=99), children=[ opts.GraphicText( graphic_item=opts.GraphicItem(left='58%', top='84%', z=100), graphic_textstyle_opts=opts.GraphicTextStyleOpts( text='广东5G商用城市\n最多(6个)', font='bolder 14px Microsoft YaHei', graphic_basicstyle_opts=opts.GraphicBasicStyleOpts(fill="black")) ) ], ), opts.GraphicGroup( graphic_item=opts.GraphicItem(left='58%', top='90%', z=99), children=[ opts.GraphicText( graphic_item=opts.GraphicItem(z=100), graphic_textstyle_opts=opts.GraphicTextStyleOpts( text='广州 深圳 佛山 东莞 中山 珠海', font='lighter 12px Microsoft YaHei', graphic_basicstyle_opts=opts.GraphicBasicStyleOpts(fill="black")) ) ], ), opts.GraphicGroup( graphic_item=opts.GraphicItem(left='23%', top='63%', z=99), children=[ opts.GraphicText( graphic_item=opts.GraphicItem(z=100), graphic_textstyle_opts=opts.GraphicTextStyleOpts( text='西藏是目前唯一没有\n商用网络的省份', font='bolder 14px Microsoft YaHei', graphic_basicstyle_opts=opts.GraphicBasicStyleOpts(fill="black")) ) ] ) ] ) .render("目前提供5G商用网络的城市.html"))
17个品牌,113款5G手机,你选哪款?

这里可以看到,通过JsCode函数,也能直接添加JS代码。

其中JS代码的作用是只显示一部分标签的信息,毕竟55个城市名全显示在地图上,会显得有些杂乱。

GraphicGroup函数是Pyecharts的原生图形元素组件,可以通过它在图表里添加文本图片等元素。

此处小F添加了5段文本,并且定义文本位置及样式。

从地图上看,55座城市,大部分分布在省会、直辖市以及长三角、珠三角。

期待以后能够有越来越多的城市提供5G网络,同时降低5G套餐价格。

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